Üniversite öğrencilerinden, kişiyi yürüyüşünden tanıyan yapay zeka sistemi
Ankara'da Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü öğrencileri, biyometrik kimlik doğrulama alanına yenilikçi bir yaklaşım getirmek amacıyla önceden veri setine kaydedilen kişileri kamera kullanmadan ve yürüyüşünden tanıyabilen yapay zeka sistemi geliştirdi.Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü öğrencileri Yağız Akın Baştopçu, Defne Uluhan, Betül Nuriye Koparmal ve Ekin Saydam, biyometrik kimlik doğrulama alanına yenilikçi bir yaklaşım getirmek amacıyla önceden veri setine kaydedilen kişileri kamera kullanmadan ve yürüyüşünden tanıyabilen yapay zeka sistemi geliştirdi. Yüz tanıma ve kamera tabanlı biyometrik sistemlerin veri güvenliği ve kişisel mahremiyet ihlali nedeniyle geliştirilen Mikrodalga Radar ile Kişi Tanıma (MicroID) sistemi, sensörler aracılığıyla görüntü kaydı oluşturmadan çalışabilen alternatif bir kimlik doğrulama yöntemi olarak dikkat çekiyor. MicroID, bireylerin yürüyüş sırasında sergilediği kendine özgü hareket özelliklerini analiz ederek, kimliklendirme gerçekleştiriyor. Sistem, ortamda bulunan 60 GHz mikrodalga radar sensörleri aracılığıyla insan hareketlerinden elde edilen nokta bulutu verilerini topluyor ve bu veriler kullanılarak yapay zeka destekli yöntemlerle insan iskeleti çıkarılıyor ve bireylerin yürüyüş karakteristikleri modelleniyor. Ardından algoritmalar tarafından analiz edilen bu hareket örüntüleri sayesinde kişiye özgü biyometrik özellikler belirlenerek kimlik doğrulama gerçekleştiriliyor. Sistem ayrıca düşük ışık, karanlık ortam veya görüş engeli gibi koşullardan etkilenmeden çalışabiliyor.